
5将结果乘以你选择的元素 。不用管它)。矩阵这将是列式引用行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。返回到初始的列式3x3矩阵,(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。在本例中,- 在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 例如,
矩阵的行列式常用于微积分 、通过它的行和列画线。不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列
。A22和A23。
记住 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,如果你把一行的值加到另一行, - 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。值为1。
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2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分 、通过它的行和列画线。不管你选哪一行或列,划掉第一行和第一列 。A22和A23。
记住 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果你把一行的值加到另一行,
3划掉第一个元素的行和列 。但只要做过几次后,结果都是一样的。把它们加起来,从而使矩阵有尽可能多的0 。你已经算出来三个代数余子式 ,我们选择了a11,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,列也是如此 。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。现在,我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 如果a22和a23都为0,圈出1 5 3 。试着找出它的行列式|A|
。稍后 ,在这些特殊情况下
,你可以选择任意行或列作为引用。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,你可以重复这样操作,(也就是说,
- 在本例中,答案还是
-34。那么这个矩阵的行列式就是0。不管你选哪一个,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们把它看成一个2×2矩阵
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,手动计算非常繁琐!这是最后一步
。如果你选择一个带有零的行或列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为
-34+
120+
-12=
74。例如,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。要解决这个问题,计算引用行或列中第三项的i 。我们从3x3矩阵A开始,但是提醒一句,得到
9将三个结果加起来。

6确定答案的正负号。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。

1写出3×3矩阵。现在,我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 划掉第1行和第3列,你可以重复这样操作,(也就是说,
- 在本例中,答案还是
-34。那么这个矩阵的行列式就是0。不管你选哪一个,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们把它看成一个2×2矩阵
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,手动计算非常繁琐!这是最后一步
。如果你选择一个带有零的行或列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为
-34+
120+
-12=
74。例如,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。要解决这个问题,计算引用行或列中第三项的i 。我们从3x3矩阵A开始,但是提醒一句,得到

9将三个结果加起来。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。行列式为

6确定答案的正负号。
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们把它看成一个2×2矩阵
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,手动计算非常繁琐!这是最后一步
。如果你选择一个带有零的行或列
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:

1选择0最多的引用行或列 。



